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Le secteur de la santé souffre aujourd’hui de nombreux maux, à commencer par l’inadaptation du modèle de prise en charge et l’absence de traitement pour des maladies graves.

La plupart des médecins sont traditionnellement rémunérés à l’acte, et donc en fonction de leur volume d’activité. Mais qui dit plus grand nombre de consultations, dit moins de temps consacré à chaque patient – d’où un risque plus élevé de maladresses et d’erreurs de diagnostic, ou encore la tentation de traiter uniquement les pathologies ou les symptômes les plus visibles.

De nombreuses maladies induisent des coûts élevés pour le système de santé, mais elles ont aussi et surtout un coût énorme pour l’économie. Rien qu’aux États-Unis, 90 % des 4 300 milliards USD de dépenses de santé annuelles¹  correspondent à la prise en charge de maladies chroniques² ou d’affections d’ordre psychologique.

Face à ces maux, l’émergence de systèmes axés sur la valeur et les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle (IA) pourraient être la solution.

Cette analyse relève certaines opportunités d’investissement issues des innovations technologiques qui émaillent aujourd’hui le parcours de soins.

Compte tenu de l’augmentation attendue des dépenses de santé mondiales, qui devraient passer de 9 000 milliards USD en 2022 à 10 600 milliards USD en 2030³, la résolution les problèmes structurels du secteur pourrait libérer d’immenses ressources, et générer des retombées financières considérables pour les entreprises qui sauront innover et trouver des solutions.

1. Données au 15 décembre 2021. Source : National Health Expenditure Data (données historiques). Center for Medicare & Medicaid Services.
2. Maladies de longue durée (plus d’un an), qui nécessitent un suivi médical régulier.
3. Données au 20 octobre 2022. Source : Global Health Data Exchange (GHDx).